3.5 条件判断处理1（amsk与where）
Mask()函数与where()函数结构相同，含义相反。Mask()函数是对条件成立做处理，where()
函数是对条件不成立做处理，这两个函数均可以对Series和DataFrame进行判断处理。
import pandas as pd
s=pd.Series([ 89,150,96,114,96,120 ])
r=s.mask(s>100, "优" )
print (r)
返回：
| 0 | 89 |
| 1 | 优 |
| 2 | 96 |
| 3 | 优 |
| 4 | 96 |
| 5 | 优 |
dtype: object
import pandas as pd
df=pd.read_excel( "测试素材.学生成绩.xlsx","成绩表" )
t=df.民族.mask(df.民族!= "汉","*" )
t1=df.民族.where(df.民族!= "汉","*" )
print (df)
print (t)
print (t1)
返回：
| 姓名 | 民族 | 总分 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 张三 | 藏 | 560 |
| 1 | 李四 | 汉 | 470 |
| 2 | 王五 | 回 | 500 |
| 0 | * |
| 1 | 汉 |
| 2 | * |
Name: 民族, dtype: object
| 0 | 藏 |
| 1 | * |
| 2 | 回 |
Name: 民族, dtype: object